Перейти к содержимому
ODA Fin

Услуги

Пять направлений автоматизации для внутренней бухгалтерии

Не продаём «AI-ассистента, который умеет всё». Заходим в конкретный участок учёта, собираем MVP за 2–3 недели и масштабируем только то, что реально забирает часы рутины.

Направление 01

Учёт операций и классификация

Самый объёмный пласт рутины внутри 1С: проводки по банку, кассе, зарплатным реестрам, возврат эквайринга. Учим локальную LLM на вашей же истории проводок и используем её как подсказчика.

Классификация платежей

Анализ истории проводок по справочникам контрагентов, договоров и статей ДДС. Черновик проводки с обоснованием появляется сразу при загрузке выписки.

Массовая обработка выписок

Загружаем дневные выписки банка и отчёты эквайринга пакетно. AI предлагает проводки, главбух только подтверждает или правит спорные случаи.

Обучение на вашей базе

Никакого общего «облачного» классификатора. Модель учится на ваших контрагентах, ваших счетах, ваших правилах — и живёт рядом с базой, а не в чужом SaaS.

Направление 02

Сверки и контроль расхождений

Сверки с контрагентами, взаимозачёты, поиск «зависших» сумм по 60/62/76 — всё это поддаётся автоматизации. AI сравнивает документы, ищет несовпадения и готовит письма на уточнение первички.

Автоматические сверки

Сравнение актов сверок, счетов и поступлений между собой. Расхождения показываются в понятной таблице: сумма, документ, дата, предполагаемая причина.

Поиск дублей и зависших сумм

Еженедельный обход регистров: что не закрыто, где есть подозрительные остатки, какие платежи висят без документа-основания. Отчёт — прямо в Telegram или почту.

Подготовка писем контрагентам

AI собирает черновики писем на уточнение первички: «по вашему акту от … не хватает УПД, просьба прислать». Главбух только проверяет и отправляет.

Направление 03

Регламентная и управленческая отчётность

Черновики регламентных отчётов, сверка контрольных соотношений, ежемесячные дашборды для директора. Без «ещё одной системы отчётности» — всё живёт поверх 1С.

Черновики деклараций

Собираем черновик декларации на основе данных из 1С, сверяем контрольные соотношения, подсвечиваем расхождения с предыдущими периодами. Финальная отправка — всегда руками бухгалтера.

Управленческий отчёт

По шаблону клиента: выручка, расходы, дебиторка/кредиторка, кассовый разрыв. Формируется ежемесячно без ручной выгрузки данных из 1С в Excel.

Разбор расхождений

Когда 1С и оперативный учёт спорят между собой — AI показывает, где именно разошлись: какие документы не проведены, где лишний ноль, где путаница со ставкой НДС.

Направление 04

Первичка: OCR и автоввод

Обработка сканов и фотографий первички — одна из самых «человеческих» задач бухгалтерии. Локальная OCR плюс LLM распаковывают документы в структурированные данные и создают записи в 1С.

Распознавание документов

Акты, УПД, товарные накладные, счета-фактуры. Извлекаем шапку, табличную часть, подписи. Работаем с фотографиями с телефона, не только с чистыми сканами.

Проверка обязательных реквизитов

Сверка наличия обязательных реквизитов первичного документа по ст. 9 402-ФЗ: наименование, дата, измерители, ответственные лица, подписи.

Очередь спорных случаев

Если модель не уверена — документ уходит в очередь ручной проверки, а не молча создаётся в базе. Контроль качества встроен в процесс по умолчанию.

Направление 05

Запросы к 1С на русском языке

«Сколько мы отгрузили Примеру в марте?», «Какая кредиторка старше 60 дней?», «Какие документы не проведены по 62.01?» — вопросы, на которые обычно нужно лезть в 1С с опытом. Мы учим модель отвечать по вашей базе.

Поиск по справочникам и документам

RAG-поиск по справочникам контрагентов, договоров, номенклатуры, плюс по всем документам — от реализации до авансовых отчётов. Ответ всегда со ссылкой на источник.

Агрегаты по периоду

«За первый квартал по основному договору» — модель разбирает запрос и формирует SQL/1С-запрос к регистрам. Результат показывается в таблице и как предложение графика.

Без выгрузки базы наружу

Модель работает там же, где живёт 1С. Никаких «заливок базы в облако для обучения»: доступ к данным только на время ответа, логи без содержимого запросов.